當(dāng)有人描述批處理和流處理之間的區(qū)別時(shí)，典型的答案是批處理數(shù)據(jù)被收集、存儲(chǔ)一段時(shí)間、定期處理和使用（例如工資單、銀行對賬單），而流數(shù)據(jù)則被處理和使用。在生成時(shí)立即投入使用（考慮來自傳感器數(shù)據(jù)的警報(bào)）。
雖然準(zhǔn)確，但這個(gè)答案未能說明為什么差異很重要，以及為什么公司果斷轉(zhuǎn)向流處理架構(gòu)。
我們將世界視為不斷發(fā)生的事件。我們通過將這些信息流與我們的經(jīng)驗(yàn)和記憶進(jìn)行比較來做出決定。我們感知威脅并做出反應(yīng)，或者識別并抓住機(jī)會(huì)。及時(shí)做出反應(yīng)往往是有益的——我們避免被蛇咬傷或在電影院搶到最好的座位。流處理更緊密地反映了這種非常人性化的體驗(yàn)?zāi)Ｊ健?/font>
企業(yè)吸收盡可能多的信息流，在數(shù)據(jù)流過時(shí)尋找代表威脅或機(jī)遇的模式，當(dāng)所述模式出現(xiàn)時(shí)，他們就會(huì)采取行動(dòng)。不采取行動(dòng)的代價(jià)可能是數(shù)據(jù)泄露或失去收入機(jī)會(huì)。
當(dāng)您需要處理大量數(shù)據(jù)并且可以定期交付結(jié)果時(shí)，批處理仍然很有效。但如果最近的趨勢持續(xù)下去，更多的工作將轉(zhuǎn)向流媒體，因?yàn)楣緹o法再接受批量的隱性成本并保持競爭力。
一個(gè)很好的例子是內(nèi)幕交易。現(xiàn)在，檢測即將執(zhí)行內(nèi)幕交易的人的成本遠(yuǎn)低于稍后在批處理處理后嘗試平倉該交易的成本。即使批處理過程每五分鐘運(yùn)行一次，也僅僅意味著您會(huì)更快地找到它們，而不是阻止它們。最終流與批次將顯示在資產(chǎn)負(fù)債表和股票價(jià)格中。
反對流式傳輸?shù)囊粋€(gè)潛在論點(diǎn)是，它可能無法像批處理那樣經(jīng)濟(jì)高效地處理數(shù)據(jù)量。然而，隨著 Kafka、Flink 及其云類似系統(tǒng)的出現(xiàn)，這種情況變得越來越少。
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日本NEC鋰電池中國營銷中心于2023-07-16 17:17:30 整理發(fā)布。
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