IT 專業(yè)人員和業(yè)務(wù)專業(yè)人士可以通過多種方式在求職面試中展示他們的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML) 基礎(chǔ)知識(shí)。這一切都?xì)w結(jié)為簡(jiǎn)單、清晰地解釋如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。

機(jī)器學(xué)習(xí)工程師職業(yè)生涯中最基本的要素之一是了解用于構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)程序的典型過程。

專業(yè)人員應(yīng)該對(duì)使用測(cè)試和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、然后引入新數(shù)據(jù)集、擬合模型并努力實(shí)現(xiàn)收斂有充分的了解。例如，專業(yè)人員應(yīng)該了解開發(fā)這些測(cè)試和訓(xùn)練集的通常是勞動(dòng)密集型的過程，并思考它們來自哪里，例如，來自手動(dòng)網(wǎng)絡(luò)抓取，而很少有人真正愿意這樣做。

專業(yè)人士還應(yīng)該了解機(jī)器學(xué)習(xí)中的一些主要陷阱。最突出的例子之一是擬合或維度問題，其中不匹配會(huì)導(dǎo)致程序難以使用并且不支持企業(yè)需求。

專業(yè)人士應(yīng)該“擅長(zhǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，不僅要了解經(jīng)典算法，還要了解如何將加權(quán)輸入與這些新型人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的函數(shù)結(jié)合使用，以創(chuàng)建更準(zhǔn)確的結(jié)果。他們應(yīng)該知道如何控制偏差和方差以及如何有效地走向收斂模型。

此外，職業(yè)專家應(yīng)該熟悉道德和可解釋的人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)原則。專家指出，在快速創(chuàng)新的今天，克服所謂的“黑匣子原則”非常重要，因?yàn)槿祟惪赡懿恢朗裁词?ldquo;黑匣子原則”。 ML 程序是做什么的，或者為什么?？山忉尩娜斯ぶ悄苓\(yùn)動(dòng)致力于解決此類問題，并促進(jìn)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在當(dāng)今行業(yè)中的道德應(yīng)用。

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本文由日本NEC鋰電池中國(guó)營(yíng)銷中心于2023-07-16 17:19:06 整理發(fā)布。
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