人們談?wù)摍C器學(xué)習(xí)的“臨界點”以及此類技術(shù)將如何應(yīng)用于未來的應(yīng)用有幾個不同的原因。
首先，隨著全球社區(qū)有時間了解機器學(xué)習(xí)，我們看到當前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和各種類型的算法開發(fā)支持機器可以自學(xué)或隨著時間的推移“學(xué)習(xí)”的關(guān)鍵思想。
相比之下，幾年前，機器學(xué)習(xí)仍然是全新的。很多人不知道這意味著什么，申請也很少。
現(xiàn)在，隨著構(gòu)建機器學(xué)習(xí)程序、聚合訓(xùn)練和測試數(shù)據(jù)以及重要的是將概念思想應(yīng)用于企業(yè)的流程更加成熟，機器學(xué)習(xí)和相關(guān)人工智能用例發(fā)生了巨大的變化，而不是之前的幾個幾年前。
在某種程度上，機器學(xué)習(xí)和人工智能的發(fā)展類似于過去二十年商業(yè)經(jīng)歷的巨大變化，即云計算使數(shù)據(jù)存儲和互聯(lián)網(wǎng)的使用現(xiàn)代化。
云計算和物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)象和趨勢在許多方面徹底改變了網(wǎng)絡(luò)。機器學(xué)習(xí)和人工智能現(xiàn)在正在利用我們的技術(shù)如何應(yīng)用??于知識庫的概念來做非常深刻的事情。專家可能會指出機器學(xué)習(xí)進步的其他相關(guān)特定驅(qū)動因素：例如，允許機器學(xué)習(xí)程序融合的更好策略、為特定用例提供機器學(xué)習(xí)功能的更好管道設(shè)置，以及學(xué)校和技術(shù)培訓(xùn)創(chuàng)造了更大的人才領(lǐng)域機構(gòu)。
在另一個相關(guān)點上，機器學(xué)習(xí)這一轉(zhuǎn)折點的另一個驅(qū)動因素是硬件的發(fā)展。由于機器學(xué)習(xí)技術(shù)往往需要某些類型的處理能力，因此最現(xiàn)代的芯片和微處理器已經(jīng)能夠滿足這一要求。量子計算也作為圍繞某些類型的機器學(xué)習(xí)工作的大數(shù)據(jù)問題的解決方案而出現(xiàn)。
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日本NEC鋰電池中國營銷中心于2023-07-16 17:22:56 整理發(fā)布。
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