數(shù)據(jù)分析是科技行業(yè)非常熱門的話題，大數(shù)據(jù)專業(yè)人員的需求量很大。分析是指幫助企業(yè)解釋和排序大數(shù)據(jù)的軟件和流程。由于大數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用于從營銷到安全和人工智能 (AI) 技術(shù)等不同領(lǐng)域，因此一些最流行的電子學(xué)習(xí)平臺提供了許多在線課程。

專業(yè)人士和有興趣了解數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的人需要熟悉編程技能、一定程度的機器學(xué)習(xí)、時間序列分析、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)。大數(shù)據(jù)專家的工作是收集、匯總和研究數(shù)據(jù)，將其可視化以便進行交流，從中提取有意義的信息，并使用此信息提供可操作的見解并指導(dǎo)明智的業(yè)務(wù)決策。了解這一點后，大數(shù)據(jù)專家必須熟悉處理數(shù)據(jù)所需的所有步驟，從挖掘到存儲、清理和分析，然后再以可使用的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。

一般來說，所有在線課程教授的第一步也是最基本的步驟是了解大數(shù)據(jù)分析中使用的關(guān)鍵術(shù)語。熟悉這些基本概念后，下一步通常是熟悉 Python 和 Java 等編程語言。這些語言代表了構(gòu)建未來知識的基礎(chǔ)，通常通過學(xué)習(xí)如何使用更高級的分析工具（例如 Hadoop、MapReduce、Hive、Spark、Frameworks、Impala 等）來實現(xiàn)。需要充分了解關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (RDBS)（例如 SQL），并正確理解如何執(zhí)行回歸、聚類以及如何將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

那些正在尋找更深入資源的人可以尋求有關(guān)云計算軟件設(shè)置或與分析方法有關(guān)的任何其他設(shè)計的更多信息。學(xué)習(xí)者可以從供應(yīng)商或供應(yīng)商處獲取信息，報名參加公司或組織內(nèi)的培訓(xùn)課程，或利用第三方實體的培訓(xùn)資源。

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本文由日本NEC鋰電池中國營銷中心于2023-07-16 17:23:49 整理發(fā)布。
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