在不確定的時期，公司面臨著在預(yù)算范圍內(nèi)快速可靠地為客戶做出正確決策的壓力。全球供應(yīng)鏈的復(fù)雜性和敏捷性在過去十年中急劇增加，如果沒有智能技術(shù)的支持，做出正確的決策變得越來越困難（閱讀：機(jī)器學(xué)習(xí)如何提高供應(yīng)鏈效率。）

在大流行之前，我們的客戶非常專注于優(yōu)化供應(yīng)鏈，以追求圣杯：“及時”采購。他們希望維持最低庫存水平以支持當(dāng)前和預(yù)測的訂單。

這是假設(shè)其上游供應(yīng)商可以根據(jù)預(yù)先定義的合同時間表進(jìn)行交付。此外，他們經(jīng)常減少特定材料或組件的供應(yīng)商數(shù)量，以換取更高的批量折扣。

由此，我們客戶的企業(yè)資源規(guī)劃 (ERP) 系統(tǒng)與這些關(guān)鍵合作伙伴之間實現(xiàn)了緊密集成。所有這些假設(shè)都隨著大流行而消失。上游供應(yīng)商不再能夠保證交貨時間，隨后，公司正在尋找其他供應(yīng)商來滿足需求。（閱讀：大數(shù)據(jù)：從邏輯上講。）

因此，當(dāng)前的冠狀病毒危機(jī)強(qiáng)調(diào)了適當(dāng)技術(shù)支持的重要性。世界各地的船只?？吭诟劭?，卡車因工廠關(guān)閉而無法卸貨。這些供應(yīng)鏈中斷給零售商和制造商的業(yè)務(wù)運營帶來了意想不到的困難。

這就是人工智能(AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML) 智能技術(shù)發(fā)揮作用的地方。由于冠狀病毒大流行，Syntax的制造和物流客戶群面臨供應(yīng)鏈中斷的問題。我們確定需要一種由智能技術(shù)支持的解決方案來最大程度地減少業(yè)務(wù)中斷，并開發(fā)了語法危機(jī)儀表板來滿足這一需求。

該儀表板使用人工智能來發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈的風(fēng)險，并允許他們通過訪問約翰·霍普金斯大學(xué)不斷更新的 COVID-19 信息來做出決策。（閱讀：物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 對不同行業(yè)的影響。）

在這種情況下，人工智能不再做自動化決策，而是專注于決策支持——決策權(quán)仍然在人類手中。然后，該儀表板中收集的數(shù)據(jù)將應(yīng)用于我們的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，使我們能夠評估現(xiàn)有的供應(yīng)鏈，并根據(jù)可用性與風(fēng)險來組織它們。除了該儀表板之外，我們還使用智能 ERP 技術(shù)來提出供應(yīng)鏈替代方案。

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本文由日本NEC鋰電池中國營銷中心于2023-07-16 17:26:49 整理發(fā)布。
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