- 為什么人們談?wù)摍C(jī)器學(xué)習(xí)的“臨界點(diǎn)”？
人們談?wù)摍C(jī)器學(xué)習(xí)的“臨界點(diǎn)”以及此類技術(shù)將如何應(yīng)用于未來(lái)的應(yīng)用有幾個(gè)不同的原因。首先，隨著全球社區(qū)有時(shí)間了解機(jī)器學(xué)習(xí)，我們看到當(dāng)前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和各種類型
發(fā)布時(shí)間：2023-07-16
- 虛擬機(jī)用例可以告訴公司哪些有關(guān)系統(tǒng)的信息？
公司可以通過多種方式使用虛擬機(jī)用例來(lái)了解有關(guān)虛擬化組件如何在虛擬架構(gòu)中工作的更多信息。用例可以識(shí)別虛擬機(jī)如何發(fā)揮作用，并揭示有關(guān)資源分配、系統(tǒng)要求等的更多詳細(xì)信息
發(fā)布時(shí)間：2023-07-16
- 為什么公司要為人工智能專業(yè)人員支付如此高的費(fèi)用？
一段時(shí)間以來(lái)，從事人工智能（AI）技術(shù)工作的專業(yè)人士賺了很多錢。目前這些精通技術(shù)的員工薪資激增的原因與至少十年來(lái)發(fā)生的一些趨勢(shì)和發(fā)展以及其他一些最近發(fā)生的趨勢(shì)和發(fā)展有關(guān)
發(fā)布時(shí)間：2023-07-16
- 自動(dòng)駕駛汽車比人類駕駛的汽車更安全嗎？
作為技術(shù)世界中最基本的問題之一，這個(gè)問題有點(diǎn)難以回答?？偠灾?，自動(dòng)駕駛汽車可能比人類駕駛的車輛更安全，但需要大量額外的工程來(lái)防止特定類型的認(rèn)知盲點(diǎn)，這些盲點(diǎn)很容易導(dǎo)致
發(fā)布時(shí)間：2023-07-16
- TensorFlow 在機(jī)器學(xué)習(xí)中的作用是什么？
作為機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）領(lǐng)域的頂級(jí)工具之一，Google針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的 TensorFlow 開源資源包在該領(lǐng)域擁有大量實(shí)際應(yīng)用。使用該工具集和Python等編程語(yǔ)言，工程師可以構(gòu)建分
發(fā)布時(shí)間：2023-07-16
- 為什么技術(shù)成癮的想法只不過是一個(gè)被嚴(yán)重夸大的問題？
“技術(shù)”可能導(dǎo)致成癮和腦損傷的想法很可能只是一種極度夸大的誤解。雖然這并不完全是一個(gè)“神話”，因?yàn)槭澜缧l(wèi)生組織已將其視為一種疾病，但美國(guó)心理學(xué)會(huì)
發(fā)布時(shí)間：2023-07-16
- 在沒有商業(yè)計(jì)劃的情況下沖動(dòng)地使用機(jī)器學(xué)習(xí)有哪些危險(xiǎn)？
當(dāng)人們?cè)跊]有投入足夠時(shí)間進(jìn)行規(guī)劃的情況下使用機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)，結(jié)果會(huì)較差也就不足為奇了。陷入這種情況的項(xiàng)目經(jīng)理和其他利益相關(guān)者可能會(huì)發(fā)現(xiàn)算法缺乏準(zhǔn)確性，或者機(jī)器學(xué)習(xí)程序提
發(fā)布時(shí)間：2023-07-16
- 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如何為您的企業(yè)帶來(lái)利潤(rùn)？
在許多不同的場(chǎng)景中，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)都非常有價(jià)值。它可以幫助組織通過分析未存儲(chǔ)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)新的見解。當(dāng)以正確的方式利用和使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)，它
發(fā)布時(shí)間：2023-07-16
- 職業(yè)專家在機(jī)器學(xué)習(xí)中脫穎而出的一些基本方式是什么？
IT 專業(yè)人員和業(yè)務(wù)專業(yè)人士可以通過多種方式在求職面試中展示他們的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML) 基礎(chǔ)知識(shí)。這一切都?xì)w結(jié)為簡(jiǎn)單、清晰地解釋如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。機(jī)器學(xué)習(xí)工程
發(fā)布時(shí)間：2023-07-16
- 模型驅(qū)動(dòng)的人工智能和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能有什么區(qū)別？
人工智能系統(tǒng)本質(zhì)上涉及兩個(gè)主要成分：代碼和數(shù)據(jù)。 該代碼反映了使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練的人工智能模型或算法。傳統(tǒng)的以模型為中心的人工智能側(cè)重于改進(jìn)代碼，以在給定一組固定數(shù)據(jù)的情
發(fā)布時(shí)間：2023-07-16
- 哪些醫(yī)療職業(yè)可以在道德上被人工智能取代？
將人工智能(AI) 引入醫(yī)療保健領(lǐng)域正在徹底改變醫(yī)療服務(wù)的提供方式。目前，醫(yī)院正在購(gòu)買人工智能系統(tǒng)，并不是為了取代人類，而是為了改善護(hù)理或簡(jiǎn)化管理流程。事實(shí)證明，這種方法在
發(fā)布時(shí)間：2023-07-16
- 人工智能是網(wǎng)絡(luò)安全的工具還是威脅？
一方面，人工智能可以通過多種方式改善網(wǎng)絡(luò)安全。另一方面，它是惡意黑客手中的毀滅性工具。真相是什么？好的人工智能將（并且已經(jīng)是）成為幫助當(dāng)前活躍的網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人員的重要工具
發(fā)布時(shí)間：2023-07-16
- 批處理和流處理有什么區(qū)別？
當(dāng)有人描述批處理和流處理之間的區(qū)別時(shí)，典型的答案是批處理數(shù)據(jù)被收集、存儲(chǔ)一段時(shí)間、定期處理和使用（例如工資單、銀行對(duì)賬單），而流數(shù)據(jù)則被處理和使用。在生成時(shí)立即投入使用
發(fā)布時(shí)間：2023-07-16
- 使用電池的安全指南
電池在許多行業(yè)中都至關(guān)重要，因?yàn)樗鼈優(yōu)楦鞣N工業(yè)化機(jī)器（例如叉車）提供動(dòng)力。如果沒有它們，現(xiàn)代世界的制造業(yè)將會(huì)大不相同，而且效率也會(huì)低得多。工業(yè)電池有多種類型，每種類型都需要
發(fā)布時(shí)間：2023-07-03
- 將高層建筑變成電池
過去幾年，全球利用太陽(yáng)能電池板、風(fēng)力渦輪機(jī)和其他可再生能源技術(shù)發(fā)電的能力一直在穩(wěn)步增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到 2026 年，全球可再生能源發(fā)電能力將比 2020 年的水平進(jìn)一步增長(zhǎng) 60% 以上。
發(fā)布時(shí)間：2023-07-03
- 光伏系統(tǒng)中的電池
自誕生以來(lái)，電池（又名儲(chǔ)能系統(tǒng)）已用于光伏（PV）電力系統(tǒng)。大多數(shù)能源用戶都需要持續(xù)供電，當(dāng)然，光伏系統(tǒng)在沒有陽(yáng)光的情況下不會(huì)提供電力。因此，即使是最初使用光伏電池和模塊的太空和
發(fā)布時(shí)間：2023-07-03
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